博客
关于我
CentOS7下制作OpenSSH 8.5p1 RPM包
阅读量:512 次
发布时间:2019-03-07

本文共 687 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

安装OpenSSH 8.5及以上版本的步骤说明

  • 下载资源下载OpenSSH 8.5p1的源码包:
    • 包名:openssh-8.5p1.tar.gz
    • 安装目录:/opt
    1. 创建目录创建必要的目录结构:
      • mkdir /root/rpmbuild
      • mkdir /root/rpmbuild/{SOURCES,SPECS}
      1. 安装依赖包安装构建所需的基本工具和依赖:
        • yum install rpm-build zlib-devel openssl-devel gcc perl-devel pam-devel
        1. 修改openssh.spec文件
          • 解压源码包并复制spec文件:
            tar -zxf openssh-8.5p1.tar.gz -C /optcp /opt/openssh-8.5p1/contrib/redhat/openssh.spec /root/rpmbuild/SPECS/
          • 权限调整:
            chown sshd:sshd /root/rpmbuild/SPECS/openssh.spec
          • 注释掉不必要的依赖版本限制:
            #注释掉如下一行:#BuildRequires: openssl-devel < 1.1
          1. 构建源码包进入spec文件目录并执行构建:
          2. cd /root/rpmbuild/SPECS/rpmbuild -ba openssh.spec
            1. 打包生成rpm包将构建好的rpm包打包:
            2. zip -r openssh-8.5p1.el7.zip *.rpm

              以上步骤将指导您完成OpenSSH 8.5及以上版本的安装和打包工作,确保您能够顺利构建所需的rpm包。

    转载地址:http://qmljz.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    OpenCV与AI深度学习 | 2024年AI初学者需要掌握的热门技能有哪些?
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | CIB-SE-YOLOv8: 优化的YOLOv8, 用于施工现场的安全设备实时检测 !
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | OpenCV图像拼接--Stitching detailed使用与参数介绍
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | OpenCV快速傅里叶变换(FFT)用于图像和视频流的模糊检测(建议收藏!)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | SAM2(Segment Anything Model 2)新一代分割一切大模型介绍与使用(步骤 + 代码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | YOLO11介绍及五大任务推理演示(目标检测,图像分割,图像分类,姿态检测,带方向目标检测)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | YOLOv11来了:将重新定义AI的可能性
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | YOLOv8重磅升级,新增旋转目标检测,又该学习了!
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 使用OpenCV轮廓检测提取图像前景
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 使用Python和OpenCV实现火焰检测(附源码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 使用PyTorch进行小样本学习的图像分类
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 使用YOLO11实现区域内目标跟踪
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 使用YOLOv8做目标检测、实例分割和图像分类(包含实例操作代码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 使用单相机对已知物体进行3D位置估计
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 初学者指南 -- 什么是迁移学习?
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 十分钟掌握Pytorch搭建神经网络的流程
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于GAN的零缺陷样本产品表面缺陷检测
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于OpenCV和深度学习预测年龄和性别
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于Python和OpenCV将图像转为ASCII艺术效果
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于PyTorch实现Faster RCNN目标检测
    查看>>